アルファコンパス・福本勲氏が語る、「人とAIが協働する製造業」への転換点【有識者に聞く⑤】

福本氏

「最も大きかったのは、『フィジカルAI』の流れです。2022年にChatGPTが登場した頃は、生成AIを『情報空間』でどう使うかという議論が中心でした。文書作成や翻訳、マニュアル生成などですね。

しかし現在は、AIに『手足』が付き始めています。つまり、ロボットやアクチュエーターと連携し、AIが現実世界で動き始めているのです。」

福本氏

「そうです。特に印象的だったのは、『AIエージェント同士が連携して工場を制御する』という世界観です。たとえば、設計を行うAIエージェント、搬送を行うAIエージェント、製造を行うAIエージェント、それぞれのAIエージェントが存在し、それらを統括する『オーケストレーターAI』が全体を最適化していくといった具合ですね。

つまり、『どのAIモデルが優秀か』という話ではなく、『AIエージェント群で工場全体をどう動かすか』というフェーズへ進んでいるのです。これは非常に大きな変化だと思います。」

福本氏

「かなり変わっています。以前は、『現実世界をサイバー空間へ再現する』という考え方が中心でした。しかし今は逆です。サイバー空間側で大量のシミュレーションを行い、最適解を導き、その結果を現実世界へフィードバックする。つまり、『現実を再現する』から、『デジタル側が現実を制御する』方向へ変わってきているのです。

AIがシミュレーションを繰り返しながら、最適な生産方法や設備制御を学び、その結果を工場へ反映していく。『変化し続ける工場』へ進み始めているのだと思います。」

福本氏

「私は、『人かAIか』という対立構造ではないと思っています。むしろ、人とAIが同じワークフローの中で協働する方向へ進んでいくでしょう。たとえば、昼間は人が作業し、夜間はAIが同じ工程を引き継ぐ。そういった運用も十分考えられます。このとき、人用とAI用で別々のプロセスを作ると、非常に複雑になります。だから今後は、『人とAIが共通の業務プロセスで動く』設計が重要になると思っています。」

福本氏

「もちろんです。AIは学習したことしか答えられませんし、未知の領域ではハルシネーションも起こします。つまり、未知の改善や創造を完全自律で行えるわけではない。

だからこそ、人の役割が重要になるのです。AIやロボットが『手足』として動き、人間は『何をやらせるか』『どう改善するか』を考える。そこが、人間の価値として残っていくと思います。」

福本氏

「そこは、日本製造業の非常に大きな強みです。ただ、その知見を個人の中へ閉じ込めたままでは、今後は持続できません。重要なのは、『形式知化』です。つまり、経験や勘を構造化し、共有可能な形にしていくことです。

DXというと、どうしてもシステムやデータの話になりがちですが、本質はそこだけではありません。現場の知見に意味づけを与え、企業全体で共有できる状態を作る。そのためには、組織やコミュニケーション、企業文化が非常に重要になります。」

福本氏

「『でもある』というより、私はむしろ、DXの本質は『文化・風土改革にこそある』と思っています。たとえば、『ノウハウを共有したら自分の価値が下がる』と感じる人もいます。しかし本来は逆です。ノウハウを共有できる人ほど、より上位で全体を最適化する役割へ進むべきなのです。

だから経営側も、『あなたは不要になるのではなく、より重要な役割を担うのだ』というメッセージを出さなければいけません。DXとは、単なるIT導入ではありません。信頼関係や評価制度を含めた、『会社の空気』そのものを変えていく取り組みなのです。」

福本氏

「私は、『小さな成功体験』を積み重ねることが重要だと思っています。『DXは10年後に成果が出ます』と言われても、現場は動けません。だからこそ、『やったら良くなった』を短いサイクルで実感できることが大切なのです。

紙帳票をデジタル化したら残業が減った、設備データを見える化したことで、停止原因が分かった、AI活用でベテランの負担が減った。そうした『小さな成功』が、現場の意識を変えていきます。」

福本氏

「非常に重要です。特に、『挑戦した人が評価される』ということを、周囲にも見える形で示す必要があります。たとえば、現場提案を表彰する。小さな改善でも共有する。ピッチイベントを開く。どんなことでも構いませんので、挑戦を評価する会社としての姿勢を可視化する。そうすることで、『自分も変革へ参加できる』という空気が生まれるのです。

DXは、トップダウンだけでは定着しません。現場が『自分事』として関われるかどうかが非常に重要なのです。」