【2026年版】3大クラウド（AWS・Azure・GCP）比較｜生成AI・コストで選ぶ、失敗しないベンダー選定基準 - DXportal

戦略的選択肢としてのOCIと国産クラウドの台頭

3大クラウドが市場を牽引する一方で、2026年前後の環境では、特定の用途に特化したベンダーが有力な選択肢として台頭しています。データとデジタル技術の活用を最適化するためには、これらの特性を把握しておく必要があります。

AIインフラとしてのOCIと国産クラウドのデータ主権

AIモデルの学習や大規模な推論処理を必要とする企業にとって、OCIは3大クラウドを補完する強力なインフラとなります。同社はNVIDIA等の主要ベンダーと連携し、生成AI向けの高性能な計算資源を安定的に提供する体制を強化してきました。

一方で、経済安全保障やデータ主権への要請から、さくらインターネット等の国産クラウドの役割が拡大しています。同社は国内データセンター上の生成AI基盤提供を通じて、国内完結型のAI活用を支援しています。

2025年前後からソブリンクラウドへの関心は高まっており、2026年以降は主権確保とAI性能を両立させる構成がさらに本格化していく見通しです。

さくらインターネットと国内ソブリンクラウドの意義

経済安全保障やデータ主権（ソブリン性）への要請が強まる中、国産クラウドベンダーであるさくらインターネットの役割が拡大しています。同社はガバメントクラウドへの採択に加え、国内データセンター上の生成AI基盤提供を通じて、国内完結型のAI活用を支援しています。

データの所在を明確にし、地政学的リスクを最小化したい組織にとって、国内法規制下で完結するインフラの利活用は合理的な判断です。また、国内通信事業者がOracle Alloy等の技術を活用したソブリンクラウド構想を推進するなど、2026年以降はデータ主権を重視した選択肢がさらに拡充される見込みです。

DX経営におけるベンダー選定の基準

DX経営におけるインフラ選定は、技術的な最適化のみならず、経営戦略との整合性が問われる高度な意思決定プロセスです。経営層は、単なる機能比較を超えた、中長期的な視点に基づく論理的な選定基準を確立せねばなりません。

生成AIの実装戦略に合致する「技術密度」の評価

ベンダー選定の第1基準は、自社の生成AI活用ロードマップとプラットフォームが提供するAI関連サービスや開発環境の厚み（技術密度）です。デジタルガバナンス・コード 3.0では、データ利活用による付加価値の創出が求められており、AIの全社実装はその中核となります。

このため、自社の現在地と将来像を明確化するためには、活用の深度を以下の3段階程度で整理することが有効です。

SaaSレベルの利用：M365 Copilot等の既製品を導入し、即座に全社的な生産性向上を図る段階。この場合はAzureとの親和性が最も高くなる
既存業務への組み込み：API等を介して自社の基幹システムや顧客接点にAI機能を統合し、業務プロセスを最適化する段階。AWSやAzureの豊富なPaaS機能が適している
独自モデルの開発：特定の業界知識や社内秘匿情報を学習させた独自のAIモデルを構築し、抜本的な差別化を図る段階。OCI等の高性能な計算資源や、Google Cloudの分析基盤が有力な候補となる

DX成功の鍵はクラウドサービス活用！中小企業が知るべき3つの類型と導入の進め方【2025年最新版】

TCOの最適化と財務的な機動性の確保

第2の基準は、初期費用だけでなく保守運用やデータ移行を含めた総保有コスト（TCO）の最適化です。クラウドの従量課金制は、事業規模に応じた柔軟な投資を可能にしますが、設計を誤ればコストの肥大化を招くリスクを孕みます。

経営層は、単一ベンダーの割引プランに固執せず、データ利活用の規模拡大に応じた価格体系の弾力性を確認すべきです。不必要な固定費を抑制し、余剰資金をデータ解析の高度化や新たなビジネスモデルの構築へ振り向ける財務戦略が求められます。

定期的なコスト・性能レビューと、それに基づくインフラ構成の見直しサイクルを組み込むことが、DX投資の成功確率を高めます。

リスクとデータ主権で選ぶガバナンス基準

同じ機能・コスト水準のクラウドであっても、データ主権や障害時の事業継続性への姿勢はベンダーごとに異なるため、『リスクコスト』も含めた評価が必要です。そこで必要となるのが、第3の基準である、データ主権の確保とセキュリティガバナンスに基づくリスク管理能力の有無です。地政学的リスクの高まりを受け、機密性の高いデータをどの国の法規制下で管理するかという視点は、取引先からの信頼にも直結します。

最新の指針では、特定ベンダーへの過度な依存を避け、複数のクラウドを組み合わせるマルチクラウド戦略の構築が推奨されています。障害発生時の事業継続性や、データ移行の容易性を担保する設計（ポータビリティ）を事前に評価せねばなりません。信頼性の高いガバナンス体制を構築することは、法的・技術的なリスクを最小化し、持続可能な経営を支える防壁となります。

クラウドは止まる！それでも使い続ける理由と「できる備え」｜AWSやAzureの障害から事業を守るための運用管理

まとめ：DX経営の持続的成長を支える戦略的インフラの決断

3大クラウドサービスの基本機能は高い水準で拮抗しており、単なる機能差のみで優劣を論じる段階は終焉を迎えました。これからのインフラ選定において肝要なのは、自社の経営戦略とプラットフォームの技術的特性がいかに合致するかという視点です。デジタルガバナンス・コード 3.0が示す通り、データとデジタル技術の活用を収益に直結させるには、論理的な裏付けに基づく投資が求められます。

Microsoft製品の既存資産が豊富な企業であればAzureを、高度なデータ解析による意思決定を重視するならGoogle Cloudを優先すべきでしょう。また、生成AIの実装効率やデータ主権の確保という新機軸を加味し、OCIや国産クラウドを組み合わせる柔軟性も、リスク分散の観点から合理的です。

変化の激しい時代を勝ち抜くためには、レガシーシステムからの早期脱却と、将来を見据えたインフラの刷新が待ったなしの状況です。貴社が目指すべきビジネスモデルを再定義し、データ駆動型経営を盤石にするための戦略的判断を下すことを目指してください。