【指示待ちAIの正体】生成AIとの違いを専門家が教えるエージェント型（自律型）AIの裏側

失敗しない導入手順とは？エージェント型AIを稼働させる3つの手順

エージェント型AIの導入は、全社的な自動化を目指すのではなく、特定の繰り返される作業に絞り込むスモールスタートが鉄則です。まずは「作業の連鎖」を特定し、人間による確認を挟みながら段階的に範囲を広げてください。

エージェント型AIの導入において、最初から全社的な自動化を目指すのは得策ではありません。成功の要諦は、特定の繰り返される面倒な一連の作業を一つに絞り込み、スモールスタートを切ることです。具体的な導入フローは、以下の3つの手順で進めてみてください。

手順1：AIが介在する「3つ以上の作業の連鎖」を特定する

効率的な自動化を実現するには、単発の作業ではなく、複数の工程が連なっている業務を探すのが近道です。

例えば、WEBからのメール受信、内容のシステム転記、そして定型的な返信の送付といった、3つ以上の工程が接続されている箇所に注目してください。

こうした一連の「連鎖」こそ、AIが介在することでデータとデジタル技術の活用効果を格段に発揮しやすい領域です。

手順2：AIに任せる業務の「完了ゴール」を誰が見ても分かる形にする

対象とする業務を決めたら、次にどのような状態で保存されていれば「完了」と言えるのかを詳細に定めます。

ファイル形式や保存先、共有すべき相手など、誰が見ても終わったことが分かる基準を作ってください。

ゴールが曖昧なままでは、AIが生成する成果物の精度を正しく評価できず、結果として業務効率化が停滞する原因となります。

手順3：最初は「人間による確認」を必須とし、段階的に自動化を広げる

導入初期の段階で、AIに全権限を付与してはいけません。まずはAIに下書きを生成させ、最終的な判断や送信作業は人間が行う体制を構築してください。

動作の正確性を担保し、組織内での信頼が確立された段階で、徐々に自動化の領域を拡大していくのが堅実な手法です。

この手順を踏むことで、不測の事態を未然に防ぎつつ、DX経営を確実に前進させられます。

まとめ：AIを「使う道具」から、経営を支える「自律的なパートナー」へ

これまでのAI活用は、いかに上手に命令を出すかというプロンプトの技術が注目されてきました。しかし、エージェント型AIの時代には、どの業務をAIという部下に任せるかという、マネジメントの視点が不可欠です。

AIはもはや、便利な道具に留まりません。あなたの会社のビジョンを理解し、目標達成のために共に試行錯誤してくれるデジタルのパートナーとなります。もし、この仕事を丸ごと任せられる優秀な新人が来たら、何をお願いしたいだろうかと想像してみてください。その答えの中に、貴社がDXで躍進するためのヒントが隠されています。DXportal^®では、これからもエージェント型AIを実際に構築するための具体的なツール紹介や、導入を成功させるための考え方を詳しく発信していきます。