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2030年、私たちの働き方は劇的に変わると言われています。
AIや自動化技術の急速な進化は、世界経済フォーラム(WEF)やマッキンゼー・アンド・カンパニーが警鐘を鳴らすように、多くの既存の仕事の形を変え、あるいはその役割を終焉させる可能性を秘めています。これは遠い未来の話ではなく「2030年」が一つのターニングポイントになると予想されています。中小企業にとっては、経営の根幹を揺るがしかねない喫緊の課題です。
しかし、この大きな変化の波は、必ずしも悲観すべきものではありません。デジタルトランスフォーメーション(DX)を正しく理解し、戦略的に導入することで、企業はこの変革期を乗り越え、むしろ新たな成長の機会として捉えることもできるでしょう。
そこで、今回は前後編の2回に分けて、この「2030年問題」とDXによる変革戦略について解説します。前編である今回は、2030年に向けてどのような仕事が変化に直面するのか、そして日本の中小企業特有の問題について、具体的なデータと事例を交えて深く掘り下げて解説します。
次回後編では、中小企業がこの変革期を乗り越えるための具体的なDX推進戦略と、すでに成果を出している企業の成功事例をご紹介する予定です。貴社が時代の変化に取り残されることなく、未来へ向けた第一歩を踏み出すための羅針盤となるでしょう。
【本記事の要点】
- WEF等の予測に基づく2030年の雇用構造の変化と消失リスク
- AI・自動化技術によって代替されやすい定型業務の具体的特徴
- 少子高齢化と後継者不足に直面する日本の中小企業におけるDX経営の役割
迫り来る2030年の雇用激変:あなたの会社は大丈夫?

近未来の労働市場は、かつてない規模での変化が予測されています。テクノロジーの進化は、私たちの働き方や求められるスキルを根本から変えようとしています。この変化の本質を理解することが、企業が未来に向けて舵を切るための第一歩となるでしょう。
世界経済フォーラム、マッキンゼーが示す未来予測
世界経済フォーラム(WEF)が発表した『Future of Jobs Report 2025』では、2030年までに調査対象となる主要な経済圏の雇用(約11億5,000万人分)のうち、約8%にあたる約9,200万人分の仕事が技術革新の影響を強く受けると予測されています。この数値は、統計データが整備された近代的な労働市場を分母として算出されたものです。自営業や非公式部門を含む世界全体の全就業者数(約34億人)とは母集団が異なる点に留意が必要です。
また、マッキンゼー・アンド・カンパニーの分析によれば、AIと自動化の影響で、今後5年以内に米国とヨーロッパだけでも最大1,200万人分の仕事が奪われる可能性があり、多くの人々がキャリアの転換を迫られるとしています。
一方で、これらの調査では雇用の喪失だけでなく、新たな需要を生み出すことも示唆しています。WEFは、2030年までに1億7,000万人の新規雇用が発生すると予測しており、これは現在の雇用総数の約14%に相当します。
経済構造の変化、市場のシフト、クリーンエネルギーへの移行、そしてAIやテクノロジーの進歩が、新たなスキルセットへの需要を高め、私たちが想像もしなかったような新しい職種や機会を創出するのです。AIの黎明期に、「Chief AI Officer(最高AI責任者)」のような役職が一般的になると誰が予想できたでしょうか。変化は常に新たな可能性を秘めているのです。
なぜ仕事はAIや自動化に代替されるのか?
では、具体的にどのような仕事がAIや自動化技術によって代替されやすいのでしょうか。
マッキンゼーの調査では、その特徴として「非常に予測可能であること」そして「反復的であること」の2つを挙げています。さらに、データの収集と処理は、「機械によってより良く、より速くできるようになりつつある」と指摘されています。その実例は次のようなものです。
- 住宅ローンの組成における書類審査や信用評価の一部
- パラリーガル(法律事務専門職)が行う判例調査や書類作成の補助
- 経理業務における仕訳入力や帳簿作成
このようなバックオフィス業務は、ルールに基づいて行われる定型的な作業が多く、AIやRPA(Robotic Process Automation:ロボットによる業務自動化)が得意とする領域です。人間が行うよりもミスが少なく、24時間365日稼働できるという効率性の観点からも、自動化への移行が進むのは自然な流れと言えるでしょう。
2030年までに影響を受ける可能性のある21の仕事
複数の調査機関(WEF、LinkedIn、London Institute of Banking and Technologyなど)のデータを統合すると、今後5年から10年の間に、その役割が大きく縮小または変化すると予想される仕事として、以下のものが挙げられています。
- 郵便局員
- 銀行の窓口および関連事務員
- データ入力事務員
- 小売店のレジ係、チケット係
- 管理職のアシスタントおよび秘書
- 印刷業、およびそれに関連する職種
- 経理、簿記、給与計算事務員
- 原材料の記録、在庫管理事務員
- 交通機関の添乗員、車掌
- 訪問販売員、新聞販売員、露天販売員、およびそれに関連する職種
- グラフィックデザイナー(定型的なデザイン業務)
- 保険会社のアジャスター(保険金請求の各種確認業務をする職種の一部)
- 法務担当者(定型的な契約書作成や調査業務)
- 弁護士秘書
- テレマーケター
- 基本的なITサポート業務(一次対応など)
- 組立ライン作業員
- 機械オペレーター(単純操作)
- 倉庫作業員(ピッキング、梱包など)
- 保険引受人(アンダーライター)
- 旅行代理店(パッケージツアー手配など)
ここで挙げた21の仕事はあくまでも一例に過ぎません。こうした定型作業が多い業務はAIやオートメーションの発展で大きな影響を受けやすいことは間違いありません。ここで重要なのは、これらの仕事が完全に「消滅」するとは限らないという点です。むしろ、業務内容が高度化したり、AIやロボットを管理・運用する側にシフトしたり、より人間的なコミュニケーションや創造性が求められる部分に特化していくなど、求められるスキルや役割が大きく変化していくと捉えるべきでしょう。
執筆者
株式会社MU 代表取締役社長
山田 元樹
社名である「MU」の由来は、「Minority(少数)」+「United(団結)」という意味。企業のDX推進・支援を過去のエンジニア経験を活かし、エンジニア + 経営視点で行う。DX推進の観点も含め上場企業をはじめ多数実績を持つ。