本記事は、2025年12月15日にForbesで公開された、AIチャットサービスにおけるプライバシーリスクに関する警告記事に基づいています。

ChatGPTやGeminiといった生成AIは非常に便利ですが、利用者が「プライベート（非公開）」だと思って入力したプロンプト（指示文）や会話データが、実際にはAIモデルの学習データとして利用されたり、企業の利益のためにデータセットとして取引されたりしている実態に警鐘を鳴らす内容です。特に、機密情報を扱うビジネスシーンにおいて、どのようなリスクがあるのかを詳しく解説しています。

ここから学べること

DXを推進し、業務効率化のためにAIを活用している中小企業の皆様にとって、情報の安全性を守るために不可欠な「3つの視点」を整理しました。自社の運用がこれらに抵触していないか、ぜひチェックしてみてください。

「無料版」の対価は「自社のデータ」であると再認識する

多くの生成AIサービスにおいて、無料版の利用データはAIの性能向上のための学習材料として活用される。つまり、自社の顧客情報や新商品のアイデアを無料版に入力することは、その情報をAI提供企業に「譲渡」しているのと同義である。このリスクを理解し、機密情報の入力は厳禁とする社内ルールの徹底が不可欠である。

「オプトアウト設定」と「エンタープライズ版」の活用

データの学習利用を拒否する「オプトアウト^※1」設定を正しく行うことが重要である。また、ビジネス向けの「エンタープライズ版」や有料プランの多くは、入力データを学習に使用しないことを規約で明記している。目先のコストを惜しんで無料版を使い続けるのではなく、セキュリティへの投資としてビジネス向けプランを導入することが、結果として企業の社会的信用を守ることにつながる。 

※1：オプトアウトとは、自分のデータをAIの学習に利用させないよう、ユーザー側から拒否の意思表示をすること

社員の「AIリテラシー」教育が最大の防御策

技術的な対策だけでなく、現場の社員が「AIに何を入力してはいけないか」を正しく判断できる能力、AIリテラシー^※2を身につけることが重要である。

たとえ高度なセキュリティを導入しても、一人の社員が不用意に顧客リストをAIに貼り付けてしまえば、その瞬間にリスクが発生する。定期的な勉強会を通じて、最新のプライバシー問題を共有する文化作りが求められる。

※2：AIリテラシーとは、AIの仕組みを理解し、その特性やリスクを踏まえて適切に使いこなす能力のこと。

まとめ

AIは強力な武器になりますが、その裏側にある「データという対価」の仕組みを理解せずに利用することは、中小企業にとって大きな経営リスクになり得ます。DXを進める上では、利便性とセキュリティを天秤にかけるのではなく、正しい設定と知識を持った上で活用していく姿勢が重要です。

参考記事

詳細な内容は、以下の原文URLよりご確認いただけます。https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2025/12/15/how-your-private-chatgpt-and-gemini-chats-are-sold-for-profit/